从开源工具到一站式平台：快手大数据平台的演进历程

快手，作为国内领先的短视频平台，拥有庞大的用户群体和海量的数据。如何高效地管理和利用这些数据，成为了快手发展的重要课题。在近日举办的公开活动中，快手分享了其大数据开发平台的建设实践与演进之路，为我们揭示了快手如何一步步构建起强大的数据基础设施。

从开源工具到一站式平台：快手大数据平台的演进历程

快手的大数据平台经历了从开源工具到一站式平台的演进过程。早期，快手主要依靠开源工具进行数据处理，但随着业务规模的扩大，这种方式的弊端逐渐显现：工具混杂、开发效率低、运维难度大。为了解决这些问题，快手开始构建一站式大数据开发平台，将数据同步、离线开发、实时开发等功能整合到统一平台，并提供完善的监控和运维能力。

核心模块设计：数据同步、离线开发、实时开发

快手大数据平台的核心模块包括数据同步、离线开发和实时开发。

数据同步：负责离线和实时数据的同步，支持多种数据源和目标，并提供低延迟和高可靠性的保障机制。

离线开发：提供Hive/Flink Batch等离线数据处理能力，并通过模版化开发、智能诊断等功能提升开发效率和任务质量。

实时开发：基于Flink构建实时数据处理能力，并通过逻辑表抽象和SQL化开发降低开发门槛，提升开发效率。

低代码开发场景实践：赋能业务，提升效率

快手大数据平台针对业务埋点和技术埋点分析场景，提供了低代码开发解决方案，通过场景化模板和配置化开发，降低了数据开发的门槛，提升了开发效率和业务分析效率。

未来规划：数据民主化，自动化运维

快手大数据平台的未来规划主要集中在以下几个方面：

进一步降低开发门槛：通过场景化、拖拽化等方式，让更多人能够参与到数据开发中来。

提升数据交付效率：基于逻辑模型自动生成和优化物理模型，简化数据交付流程。

提升自动化运维效率：通过智能调度、诊断等技术，降低运维成本，提升平台稳定性。

批流一体：基于Hudi + Flink，实现批流一体开发，统一开发语言，降低学习成本。

快手大数据平台的建设实践，为我们提供了宝贵的经验和启示。通过持续的技术创新和平台建设，快手成功构建起强大的数据基础设施，为业务发展提供了强有力的支撑。未来，随着数据民主化和自动化运维的不断发展，快手大数据平台将继续发挥重要作用，推动快手业务持续发展。